해외출장이 잦은 비즈니스맨을 위한 숙박 예약 서비스, OLSET

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Overview

  • 서비스(제품)명/기업명: OLSET/ OLSET(San Francisco, USA)
  • 서비스일: 2012년
  • 서비스 내용: 빅데이터를 활용한 맞춤 호텔 예약 서비스
  • 서비스 실적:현재까지 1천만 건 이상의 사용자 리뷰 등
  • 수익모델: 호텔 예약 수수료
  • 투자관련: 2014년 5월에 총 110만 달러의 Seed Round를 Montage Ventures, Digital Garage, 500 Startups, Plug & Play Tech Ventures, XG Ventures로부터 투자 받음

 

Service/Product Video

Usage Process

  • 프로필 생성:본격적으로 호텔을 예약하기 전에 본인의 프로필을 생성함. 이 과정에서 호텔 선택에 대한 선호도 사항을 선택하게 되며, 선택한 결과는 호텔 추천에 직접적으로 영향을 미치게 됨. 선호도 항목은 호텔 성(Star)급, 사용자 평점, 가격, 호텔 체인, 와이파이, 호텔 스타일 등 다양하며, 상세 항목을 선택할수록 자신에게 더 잘 맞는 호텔을 추천 받을 수 있음. (*하기 이미지는 Olset 웹사이트 참조)

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  • 캘린더 앱 예약 서비스:선호도 설정을 완료한 후에는 홈페이지뿐만 아니라 사용하고 있는 캘린더 앱에서도 호텔을 예약할 수 있음. 지원하는 플랫폼은 Outlook, Google Calender과 같은 서비스와 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰 등 스마트폰 등. 캘린더 상에서 일정과 출장장소를 입력하고, 해당 내용을 OLSET 메일 계정과 공유하도록 조치하면 자동으로 예약이 완료됨.

 

창업자 배경 및 역량

  • 창업(자) 배경: 창업자인 Gadi Bashvitz는 지난 15년간 계속해서 스타트업 세계에서 성공하기 위해 고군분투해왔음. OLSET 창업 전에는 Merced Systems의 부문장이었으며, 그 전까지 다양한 스타트업에서 비즈니스 컨설팅, 상품 관리 등의 업무를 진행했음.
  • 기술 역량:Machine Learning Algorithm
  • 향후 계획:최근 캘린더 앱인 Any.do와의 제휴와 같이 더 많은 스마트폰 앱과의 제휴를 통해 본격적인 원클릭 호텔 예약 서비스를 제공할 예정

 

ROA Comment

  • 고객에게 어떤 가치/효용을 제공하는가?

똑똑한 호텔 예약서비스 OLSET은 잦은 출장이 있는 직장인에게 고민거리 하나를 덜어준다. OLSET을 사용하면 출장 가기 전 어떤 호텔을 예약해야 할지 더 이상 고민하지 않고, 호텔 예약 사이트에서 호텔 별 평점이나 가격을 비교하지 않아도 된다. 그리고 개인 취향에 맞춘 호텔 추천으로 만족도 역시 보장한다.

  • 기존의 어떤 문제/불편을 해결하는가?

출장 시 호텔 선정은 매우 중요한 이슈다. 업무에 무리가 없도록 숙소는 편안해야 하고 위치도 좋아야 한다. 그리고 정해진 예산 내에서 호텔을 예약해야 된다. 그러다 보니 출장 전에 여러 호텔 사이트를 기웃거리며 가격, 평점 비교를 한 뒤에야 호텔을 예약할 수 있었다.

하지만 OLSET을 이용하면, 이러한 과정이 한결 간단해진다. 기존에 설정한 취향에 따라 가장 잘 맞는 호텔 3곳을 추천해주기에, 소비자는 3곳의 호텔 중 원하는 호텔을 예약하면 된다. 또한 자주 이용하면 할수록 본인의 취향에 맞는 호텔을 추천 받을 수 있어 만족도 또한 높아진다. 일정 시간 뒤에는 단순히 캘린더 앱이나 메일 한 통을 보내는 것만으로 호텔 예약이 완료된다. 따라서 더 이상 호텔 선정에 시간을 투자하지 않아도 된다.

  • BM의 국내 적용 가능성은?

빅데이터의 출현으로 호텔 예약 서비스가 점차 진화하고 있다. 기존 호텔 예약 서비스는 위치, 가격, 간단한 평점정보를 기준으로 호텔을 비교해줬다. 하지만 지금은 본인이 이용한 호텔 종류, 그리고 예약 과정에서 살펴보았던 호텔을 종합해서 검색 결과를 출력해준다. 그런 과정에서 탄생한 서비스가 OLSET이다. 사실 일년에 몇 번 여행을 가지 않은 일반적인 여행객에게 호텔 선택은 여행의 일부이자 즐거움이다. 그러나 매번 출장을 가는 직장인에게 호텔 선택은 업무 과정 중의 하나이고, 귀찮은 업무의 일부가 될 수 있다. 그러다 보니, 출장 시 호텔 선정은 소음, 위치, 가격 등 몇 가지 제한된 기준만 충족되면 된다. OLSET은 이를 백분 활용하여, 맞춤형 호텔 추천 및 이메일 예약 서비스를 제공하고 있다. 출장이 잦은 직장인에게는 반가운 소식이 아닐 수 없다. 이러한 서비스 모델은 국내에도 충분히 적용이 가능하다. 더불어 OLSET의 API는 확장가능성이 있기에 자체적인 출장 시스템을 가지고 있는 대기업에도 시스템 제휴를 통한 서비스 제공이 가능할 것으로 보인다.

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